Lógica de programación en python

por lookchatec@gmail.com Sin categoría

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Acerca de este curso

En este capítulo, exploraremos las definiciones de funciones a través de la composición, enfocándonos en su aplicación a números, listas y booleanos. A través de ejercicios prácticos, aprenderás a implementar funciones que resuelven problemas comunes, como:

– Calcular promedios
– Extraer segmentos de listas
– Verificar propiedades matemáticas

Además, utilizaremos herramientas como Hypothesis para validar nuestras funciones, asegurando su correcto funcionamiento y robustez.

Contenido del curso

Introducción a la programación y Python
En este módulo aprenderás lo que es programar, como piensaa una computadora, por qué python es uno de los lenguajes más amigables con el desarrollador y hasta principiantes en el mundo de la programación, también podrás crear tus primeras líneas de código con ciertos ejemplos didácticos que se harán en el transcurso de este curso dedicado explícitamente a la programación con Python. ¡Te deseo mucha suerte en este módulo!

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Un curso de

L

lookchatec@gmail.com

- Ejercicios prácticos: Una serie de problemas que permiten aplicar los conceptos de funciones, incluyendo ejemplos de cálculos matemáticos y manipulación de listas.
- Código fuente: Implementaciones de funciones en Python, con explicaciones detalladas sobre su funcionamiento y propósito.
- Bibliotecas auxiliares: Instrucciones sobre el uso de bibliotecas como `math` y `hypothesis` para facilitar el desarrollo y la validación de funciones.
- Guías de verificación: Métodos y ejemplos para comprobar la corrección de las funciones implementadas, utilizando pruebas automatizadas.
- Referencias adicionales: Enlaces a recursos externos y documentación para profundizar en los temas tratados en el capítulo.

Requisitos
- Conocimientos previos: Familiaridad básica con la programación en Python, incluyendo variables, tipos de datos y estructuras de control.
- Entorno de desarrollo: Instalación de Python (versión 3.6 o superior) y un editor de código (como Visual Studio Code, PyCharm o Jupyter Notebook).
- Bibliotecas necesarias: Instalación de las bibliotecas `math` y `hypothesis`, que se pueden instalar mediante pip:
```bash
pip install hypothesis
```
Instrucciones
1. **Revisión del material**: Lee atentamente el contenido del capítulo y los ejemplos proporcionados.
2. Implementación de ejercicios*: Realiza los ejercicios prácticos, implementando las funciones en tu entorno de desarrollo.
3. **Validación de funciones**: Utiliza la biblioteca Hypothesis para crear pruebas que verifiquen la corrección de tus funciones.
4. Reflexión y análisis: Después de completar los ejercicios, reflexiona sobre los conceptos aprendidos y cómo se aplican en situaciones del mundo real.
5. Consulta de recursos adicionales: Si es necesario, revisa los enlaces y materiales adicionales para profundizar en los temas que te resulten más desafiantes.

- Estudiantes de programación: Aquellos que están comenzando a aprender Python y desean entender los conceptos básicos de las funciones.
- Profesionales en formación: Personas que buscan mejorar sus habilidades en programación funcional y lógica computacional.
- **Educadores**: Instructores que desean incorporar ejemplos prácticos y ejercicios en sus cursos de programación.
- Entusiastas de la matemática: Individuos interesados en la aplicación de conceptos matemáticos en la programación y el desarrollo de algoritmos.

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